美国东北大学数据科学硕士学位将为学生从事以数据为重点的广泛职业做好准备。除了获得数据工程、数据建模和解释方面的核心专业知识外，学生还可以专注于他们选择的领域。这个综合学位与合作经验相结合，使我们的学生处于独特的地位。下面留学老师介绍美国东北大学数据科学硕士项目。

　　一、基本介绍

　　1) 项目名称：MSc in Data Science

　　2) 所属院校：计算机科学学院和工程学院

　　3) 项目时长：1年

　　4) 入学时间：秋季

　　作为Khoury计算机科学学院和工程学院之间的跨学科课程，您将在数学，计算和数据工程方面发展全面的专业知识，以便您可以将您的数据职业生涯提升到一个新的水平。这种跨学科方面意味着您将获得强大而全面的数据科学世界。我们的选修课程将帮助您创建适合您自己兴趣的独特课程。凭借全方位令人兴奋的合作、研究和实习机会，您将获得更多真实世界的经验，帮助您从学习中脱颖而出，为数据下一步的任何和地点做好准备。

　　二、核心课程

　　1.数据管理和处理

　　DS 5110 数据管理和处理简介 4学时

　　2.算法

　　完成以下 4 个学期学时：

　　CS 5800算法

　　欧洲经济委员会7205 计算机工程基础

　　3.机器学习和数据挖掘

　　DS 5220 监督机器学习和学习理论 4学时

　　DS 5230 无监督机器学习和数据挖掘 4学时

　　4.演示和可视化

　　DS 5500 顶点：数据科学中的应用 4学时

　　三、申请要求

　　1.学历要求

　　申请人必须持有认可大学的学士学位或同等学历。

　　2.GPA要求

　　要求 GPA 最低为 3.0(4.0 分制)、8.0(10.0 分制)、80(100 分制)。

　　3.专业要求

　　申请人必须拥有技术或数学背景。

　　申请人必须在东北大学完成两门入门课程，或在学期开始前一周完成两门分班考试。

　　这两项考试涵盖计算机科学和编程技能的基础知识以及基础统计、概率和线性代数。成功完成数据科学编程简介 (DS 5010) 和数据科学线性代数和概率简介 (DS 5020) 也可以满足此入学要求。

　　尽管入门课程不计入学位学分，但仍计入学生的累积平均绩点。

　　4.语言要求

　　托福：不低于100

　　雅思：不低于7.0(6.5)

　　5.GRE要求

　　可选